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简介与最优/最便宜方案概览 本文为技术团队读物中的《openclaw新闻日报 模型更新与社区贡献要点汇总》，重点面向< b>服务器部署与运维。开篇直接给出结论：如果追求性能与稳定，最佳选择是在具备GPU加速的私有云或裸机上运行最新版的openclaw模型；如果预算有限，最便宜的方案是使用轻量化模型或在共享云主机上限时运行，并配合模型裁剪与量化来

1. 部署前的服务器选型与网络规划 - 说明：先估算模型规模（参数数量）与QPS目标，选型决定成本与可用性。 - CPU/内存：推荐至少 16 核 CPU + 128GB RAM 用于小规模推理服务，或 32 核 + 256GB 用于中等负载。 - GPU：常见选择为单卡 A100-40GB、A100-80GB，或 RTX 4090/60