标签：模型部署

在打造一套用于生成小龙虾海报的AI系统时，技术团队常常面临性能、成本与适配三者的权衡。本文基于服务器视角，评测并给出实现微信、抖音与外卖平台三端适配的制作思路：追求“最好”意味着投入高性能GPU云主机与专业模型优化；追求“最佳”是成本与体验的平衡，采用弹性云资源加上CDN缓存；追求“最便宜”则建议使用无服务器函数、边缘转码和轻量化模型。下面逐项展开

1. 环境准备与硬件要求 1) 操作系统：推荐 Ubuntu 20.04/22.04 或 macOS；Windows 可用 WSL2。 2) Python：安装 Python 3.8+（建议使用 pyenv 或系统虚拟环境）。创建虚拟环境：python -m venv openclaw-env && source op