标签：配置

本文总结了在异构计算环境中，为确保openclaw与glm库或模块输出的可重复性与精度可靠性所需的关键步骤：包括环境和编译参数的统一、控制随机性、选择合适的比较策略（绝对/相对误差、哈希/位比较）、以及如何在自动化测试与CI中集成这些检查，帮助定位偏差来源并制定容错阈值。 要准备多少环境与依赖才能开始测试? 首先需要明确测试矩阵：操作系统版本

1. 环境准备与硬件要求 1) 操作系统：推荐 Ubuntu 20.04/22.04 或 macOS；Windows 可用 WSL2。 2) Python：安装 Python 3.8+（建议使用 pyenv 或系统虚拟环境）。创建虚拟环境：python -m venv openclaw-env && source op